耗时半天搭建 Hermes+Obsidian 本地知识库，再也不怕笔记找不到
很多人都有这样的困扰：长年累月在各个平台收藏各类优质内容，收藏夹越积越满，大量内容彻底尘封吃灰。更麻烦的是，偶尔需要用到过往收藏的内容时，根本记不清具体收藏在哪个平台。只能挨个打开平台、手动滑动翻阅查找，整个过程繁琐又低效，极度耗费时间和耐心。
即便多数平台自带收藏搜索功能，也很难精准匹配我们的记忆关键词。逐个平台检索不仅麻烦，还常常翻遍页面都找不到目标内容，最后只能无奈放弃。
针对这个大众痛点，我今天给大家分享一套完美的解决方案：用 Hermes Agent + Obsidian 搭建专属本地知识库，彻底根治收藏夹吃灰、内容难召回的问题。
先厘清概念：这套方案 ≠ 传统 RAG
很多人听到“知识库”，会下意识等同于 RAG 检索增强生成技术，其实二者完全不同，核心逻辑天差地别。
传统 RAG：每次提问时，AI 都会临时检索文档、抓取相关片段，拼凑成答案回复。全程是单次、临时的检索行为，无法沉淀知识、积累内容。就像看书走马观花，看完即忘，下次查询依旧需要重新检索，无法形成知识积累。
本次 Hermes+Obsidian 方案：我们将各类收藏内容交给 AI 后，AI 会主动消化、提炼内容核心，提取关键实体、核心概念与重点信息，自动梳理内容之间的逻辑关联，生成结构化、带双向链接的精炼笔记，永久存储在本地电脑。
后续哪怕只记得模糊的碎片信息，只要输入相关关键词，AI 就能精准匹配、调取对应的笔记内容，无需再从海量原始内容中临时拼凑答案。
这套体系最大的优势是知识互通互联：所有笔记内容相互关联、双向链接。比如打开「Claude Code」实体页面，会自动汇总所有提及该内容的文章与相关概念；查看「AI Agent」词条，也能一键阅览所有对应的积累内容。
相当于拥有了一位专属私人图书管理员，帮你拆解、提炼所有收藏内容，梳理逻辑关联，搭建一套持续生长、互联互通的个人知识体系。
很多人会担心搭建流程复杂，其实全程简单易操作，新手也能零基础上手，跟着以下步骤一步步实操即可。整套搭建仅需安装两个工具。
一、安装 Obsidian（本地知识库载体）
Obsidian 是一款免费、跨平台的本地笔记工具，支持 Windows、Mac、Linux 系统，核心王牌功能是双向链接，也是搭建个人知识库的核心载体。
无需手动梳理内容关联，只需在笔记中输入 [[词条名称]]，即可自动生成关联链接。若对应词条笔记已存在，点击即可直接跳转查看，所有内容的逻辑关系由软件自动维护。
下载地址 https://obsidian.md/
Mac端的安装包文件大小是203M，下载之后打开dmg文件，拖动软件图标安装就装好了。
打开之后会让你新建或者打开一个仓库，通俗讲就是让你选择一个文件夹来存放你的收藏笔记。如果你跟我一样第一次使用这个软件，就点击新建仓库旁边的“创建”按钮，起个仓库名字，再点击浏览选择文件夹来创建路径。
名称和路径都设置好之后点击最下方的创建按钮，就进入Obsidian界面啦，刚进来就是一页白纸，接下来我们需要告诉Hermes我们这个收藏夹文件夹的路径，Hermes会帮你建好整个Wiki结构并随着你的命令不断填充笔记，你会看着自己的知识库一点点丰富，随着你收藏的录入，你的知识库就能慢慢从一粒尘埃变成星辰大海。
二、安装Hermes Hermes Agent 应该不用过多介绍了吧，和小龙虾差不多，但是Hermes Agent内置了一个叫llm-wiki的知识库Skill，这意味着它天生就会按一套规范来操作知识库。你不需要教它怎么提取实体、怎么创建索引、怎么加双向链接。它出厂就能自动帮你把文档整理成结构化笔记，自动加双向链接，自动维护索引。
Hermes网址https://hermes-agent.nousresearch.com/
安装也特别简单，打开终端窗口，然后输入下面这串指令。注意：需要开启**网络
curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash就会自动下载安装了
输入后你会看到一堆下载进度条滚过去，大概一两分钟。最后显示类似Hermes Agent installed successfully 就说明装好了。
它会问你几个问题：
– 选模型：用方向键上下选，回车确认。国内用户建议选 deepseek，现在的deepseek v4 pro真的是好用，我给到夯！
Deepseek开放平台https://platform.deepseek.com/
– 填 API Key：去Deepseek的网站注册拿一个 Key，粘贴进去。
– 其他选项全部回车用默认就行。
配置完就搞定了。
配置好之后，在终端输入hermes，你就能看到欢迎界面啦~
三、告诉Hermes你的收藏夹路径并配置规则
复制第一步创建的收藏夹的文件路径，告诉hermes这个路径，并加上规则。
我的知识库目录是/Users/**/Documents/ZSK规则：1. 只有我明确说"写入知识库"时，才可以写入知识库。2. 只有我明确说"结合知识库"时，才先检索知识库再回答。3. 所有知识页使用 Markdown 和 [[双向链接]]。4. 使用 LLM Wiki 文件结构管理知识库。
发给hermes后它会记录下规则并开始整理收藏夹路径
四、启动！往里丢收藏
用的时候也很简单，记住三条规则就行。
规则一，想存东西就说「写入知识库」。
不管是你刷X看到的好文章，还是公众号上的深度内容，或者你自己写的一段笔记。直接说「把这个写入知识库」，Hermes就库库帮你整理。
规则二，想查东西就说「结合知识库」。
你要问一个问题，但希望AI基于你已经积累的知识来回答，就加一句「结合知识库」。比如「结合知识库，02月旗舰店02月营收多少」。如果存在多条高度相似的数据，文件纳入知识库的时候给让你确认是否更新知识库，可以选择更新知识库，也可以存在2条冲突的数据。（注：如果选择更新知识库，会直接更新知识库的数据。）
你想不起来是收藏的精确内容了，可以说个大概，让hermes结合知识库给你匹配出来，后面也有相关测试，你想想未来某一天，你想起来有条收藏刚好需要用到，换做平时也许你要翻好几个平台找好久，但是假如你正好之前将这条收藏配置到了知识库，于是你唤起hermes，hermes几秒钟就给你翻出来了，那一刻说不准会有种久旱逢甘霖的爽感。
Hermes会去你的知识库里检索相关页面，整合之后给你一个完整的回答，而且标注来源。
普通的聊天，比如「规划去丽江的旅行计划」，Hermes不会去翻你的知识库。你的知识库不会被无关对话污染（除非你之前将这条旅行计划录入过知识库并提示Hermes调用）。
规则三，想看图谱就打开Obsidian。
把你建好的 wiki/ 目录，拖进Obsidian当Vault用。然后你会在Graph View里看到一个知识网络图。
每一个节点是一篇笔记，每一条线是一个关联。你能一眼看到哪些知识是枢纽，哪些是孤岛。你能在里面自由跳转，顺着链接一路逛下去，发现你之前根本没想到的关联。
这种感觉太爽了。就像你种了一片森林，然后你可以在里面散步。
五、测试效果
测试一、图文笔记
接下来实操一条，我让hermes帮我写入一条我的收藏笔记
测试二、本地文件纳入知识库
我们接着再测试让hermes把本地文件纳入知识库：
Obsidian页面效果：
太爽了，我们需要收藏的内容都被记录到本地，并且每条收藏能关联的都会关联起来，方便我们下次召回以及结合理解。
测试三、模糊召回
最后我将hermes退出，再测试下能否模糊召回，毕竟正如文章开头所说，很多时候我们收藏的内容我们也只记得一个大概。
旗舰店02月营收不到0.01s就给我找到了，再也不用一个一个平台去翻找了，以前过的都是什么苦日子。
最后就是不断往里灌内容了，这是个长期工程，你还可以搭建一个线上hermes并接入微信机器人，这样你随时随地都能在手机上让hermes帮你收藏记录。
你也可以在导出收藏让hermes批量录入。
你也可以将收藏都记录到云端文档中将文档发给它。
总之收藏的路径千千万，但是收藏多了找出来可不太好找啊，所以才有了这篇文章。
收藏夹是互联网时代最大的自我欺骗装置。
我们以为「存了」等于「会了」，以为「看过」等于「懂了」（也可能没看）。但这种感觉是假的，就像你买了健身卡就觉得自己已经瘦了三斤，其实什么都没变。
Hermes + Obsidian这套东西最值得推荐的，不是它的自动化能力有多强，也不是它能帮你找到尘封多年的记忆，而是它逼着你面对一个事实。知识不会自动变成你的，你得去读、去关联、去想、去用。
这套系统帮你省掉的是机械劳动，不是思考本身。它帮你整理好、链接好、索引好，但阅读和消化的功夫还是你的。
我觉得这才是 AI 跟人之间最健康的关系。AI 干它擅长的，你干你擅长的。
